Mit unseren Pickauswertungen erhältst du einen Überblick über die Kommissionierleistung in deinem Lager. Das Picking Dashboard ermöglicht es Lagerleitern, zentrale Kennzahlen des Lagers auszuwerten, diese nach Mitarbeitern zu sortieren und Zeiträume miteinander zu vergleichen. Dies bietet detaillierte Einblicke in deine Lagerperformance und unterstützt dich bei der Personalplanung.
Die Pickauswertungen beziehen sich ausschließlich auf Kommissionierungen im Pickware WMS. Picks über Prozesse wie Kommissionierungen mit Picklisten, Verpackungsprozesse oder Einlagerungsprozesse im WMS werden nicht über das Picking Dashboard ausgewertet.
Welche Berechtigungen sind nötig?
Für den Zugriff auf das Picking Dashboard ist eine eigene Berechtigung erforderlich. Standardmäßig ist diese Berechtigung Administratoren vorbehalten. Über Einstellungen → Benutzer & Rechte → Rolle → Allgemein → Haken bei Picking Dashboard kannst du diese Funktion aber auch ganz einfach für andere Rollen freischalten.
Welche Filtermöglichkeiten gibt es?
| Die angezeigten Daten lassen sich detailliert nach Lager, Pickmodi (Einzel-, Sammel-, rollende und Einpösterkommissionierung), Pickprofil, Benutzerrolle oder Benutzer filtern. |
Mit dem Filter Benutzerrolle kannst du beispielsweise verschiedene Rollen für deine Aushilfen, Teilzeit- und Vollzeitmitarbeiter erstellen. Diese Rollen kannst du den Mitarbeitern zusätzlich zu den bestehenden Rollen vergeben. Wenn du nach diesen filterst, kannst du die Mitarbeiter der verschiedenen Kohorten untereinander vergleichen, um nicht aussagekräftige Daten wie Aushilfe vs. Vollzeitkraft zu vermeiden.
Mit dem Filter Pickmodi kannst du auswerten, mit welchem Modus ein Mitarbeiter am schnellsten kommissioniert und welche Modi eventuell nachgeschult werden müssen.
Welche Zahlen werden ausgewertet?
Überblick
Der obere Bereich des Picking Dashboards zeigt dir einen lagerübergreifenden Gesamtüberblick über ausgewählte KPIs. Dieser Überblick dient dazu, die generelle Entwicklung der Kommissionierleistung im ausgewählten Zeitraum zu erfassen.
Im Überblick stehen dir folgende KPIs zur Verfügung:
Picks: Ein Pick wird gezählt, sobald ein Benutzer die Entnahme eines Produkts bestätigt – unabhängig von der entnommenen Menge.
Gepickte Einheiten: Diese Kennzahl gibt an, wie viele einzelne Produkte insgesamt gepickt wurden. Wird bei einem Pick eine Menge größer als 1 bestätigt, wird die gesamte Menge berücksichtigt.
Gepickte Aufträge: Ein Auftrag entspricht einer einzelnen Lieferung zu einer Bestellung. Wird eine Bestellung in mehreren Teillieferungen ausgeführt, werden diese als separate Aufträge gezählt.
Output-Analyse
Die Output-Analyse zeigt den durchschnittlichen Output aller KPIs im Zeitverlauf und beantwortet die Frage, wie sich die Kommissionierleistung im Lager typischerweise über den Wochenverlauf oder den Tagesverlauf verteilt. Alle gesetzten Filter wirken sich auch auf die Output-Analyse aus.
Die Ansicht kann zwischen einem Wochenverlauf und einem Tagesverlauf umgeschaltet werden.
Im Tagesverlauf wird der durchschnittliche Output pro Stunde berechnet. In diese Berechnung fließen ausschließlich Tage ein, an denen tatsächlich gepickt wurde. Tage ohne Kommissionieraktivität werden nicht berücksichtigt, sodass Feiertage oder Wochenenden die Auswertung nicht verfälschen.
Beim Überfahren einzelner Datenpunkte werden die konkreten Werte angezeigt.
Über die Legende können einzelne KPIs sowie die Mitarbeiterlinie ein- oder ausgeblendet werden.
Im Tagesverlauf wird nur der relevante Zeitbereich angezeigt. Beginnt die erste Kommissionierung im ausgewählten Zeitraum beispielsweise um 05:12 Uhr, werden frühere Stunden nicht dargestellt. Innerhalb dieser Tage fließen auch Stunden ohne Aktivität weiterhin mit dem Wert 0 in die Berechnung ein, sodass nur vollständig inaktive Tage ausgeschlossen werden.
Performance-Analyse
Die darunterliegenden Auswertungen im Bereich der Performance-Analyse beziehen sich konkret auf die Leistung einzelner Mitarbeiter.
Hier kannst du die KPIs nach Mitarbeitern sortiert analysieren und miteinander vergleichen, um Unterschiede in Arbeitsweise, Erfahrung oder Einsatzbereich sichtbar zu machen. Dabei kannst du dir die KPIs über den gesamten Auswertungszeitraum, tageweise oder stundenweise je Mitarbeiter anzeigen lassen.
Bei der Auswertung nach Tagen oder Stunden werden gewichtete Durchschnitte verwendet. Das Gewicht ergibt sich aus den tatsächlich aktiven Tagen oder Stunden. Benutzer mit mehr Kommissionieraktivität fließen entsprechend stärker in die Berechnung ein. Dadurch werden Mitarbeiter unabhängig von unterschiedlich langen Schichten oder stark schwankender Auslastung fair miteinander vergleichbar. Bei der Auswertung über den gesamten Zeitraum wird hingegen der normale Durchschnitt berechnet.
Eine Stunde oder ein Tag wird nur dann in die Auswertung einbezogen, wenn in diesem Zeitraum mindestens ein Pick oder ein Auftrag durchgeführt wurde. Stunden oder Tage ohne Kommissionieraktivität werden nicht berücksichtigt. So wird sichergestellt, dass die Auswertung ausschließlich auf tatsächlich geleisteter Arbeit basiert und nicht durch inaktive Zeiträume verfälscht wird.
Wie auch im Überblick kannst du in der Performance-Analyse zusätzlich einen Referenzzeitraum festlegen. Der ausgewählte Zeitraum wird prozentual mit diesem Referenzzeitraum verglichen, sodass Tendenzen und Entwicklungen sichtbar werden.
Zusätzlich steht hier die KPI Versendete Aufträge zur Verfügung. Diese zeigt, welcher Mitarbeiter wie viele Bestellungen als versendet markiert hat.
Tabellarische Performance-Analyse
In der tabellarischen Performance-Analyse werden alle KPIs je Mitarbeiter übersichtlich dargestellt. Je nach Bedarf können einzelne Kennzahlen über den Button rechts ein- oder ausgeblendet werden.
Die Zeile Gesamt zeigt hierbei in absoluten Kennzahlen die Summe aller Werte. Bei Kennzahlen pro Tag oder Stunde werden die Werte gemittelt.
CSV-Export
Gepickte Aufträge und Picks können jeweils als separate CSV-Dateien über den Export-Button oben rechts exportiert werden. Der Export ermöglicht individuelle, externe Auswertungen außerhalb des Picking Dashboards.
Die CSV-Dateien enthalten zusätzliche Informationen, die über die Filtermöglichkeiten im Dashboard hinausgehen. Dazu zählen beispielsweise Lagerplatzdaten oder Produktinformationen wie das Gewicht.